生成AIの領域に強い弁護士とは|生成AIに強い弁護士の特徴・依頼すべき法務イシューを解説

専門家監修記事
生成AIのプロダクトの開発や利活用が急速に進展する中、生成AIの分野において法的な知見を有する弁護士の存在は欠かせません。本記事では、生成AIに強い弁護士の特徴や、生成AIに関する法務トピックと弁護士を活用すべき場面を解説。
旭合同法律事務所
川村将輝
監修記事
知的財産

生成AI(Generative AI)は、ディープラーニング技術の発展や大規模言語モデルの普及によって、さまざまなビジネス領域に急速に浸透しています。

かつては研究室や特定企業の試験的実装にとどまっていたAIが、いまでは日常業務や新規事業の中核を担う存在になりつつあります。画像生成、文章自動作成、音声合成といったサービスが市場にあふれ、ビジネスパーソンだけでなく一般消費者も活用できるほどの環境が整ってきました。

その一方で、生成AIに関わる法制度はまだ過渡期にあり、著作権侵害やデータプライバシー、さらには社会的影響(AI倫理など)に関するトラブルやリスクが顕在化し始めています。

このような新たな局面を迎える中、企業や開発者、さらには利用者にとって、法的リスクを適切にマネジメントしながら生成AIを活用することが重要になっています。こうした課題に対して頼りになるのが「生成AIに強い弁護士」の存在です。

AIの特性を理解し、技術やビジネス、そして法制度の最新動向を俯瞰できる専門弁護士を上手に活用することが、企業の安定した成長と社会への適切な貢献につながるでしょう。

本記事では、生成AIと法務の関係を整理しながら、

  • 「なぜ生成AIの分野で弁護士の活用が必要なのか」
  • 「どのような法務トピックが重要か」
  • 「弁護士を活用すべき場面」
  • 「生成AIに強い弁護士を選ぶポイント」

などを解説していきます。

自社のAI戦略を成功させるためにも、ぜひ最後までお読みいただき、AIプロジェクトの法的リスクを低減しつつ、ビジネス価値を最大化する方法を探ってみてください。

本記事のポイント

  • 生成AIの特性と法制度の過渡期
    AI技術の発展スピードに法整備が追いついておらず、著作権やプライバシー、社会的ルールの観点から企業が直面するリスクが増大しています。
  • 紛争やトラブルを未然に防ぐための弁護士活用
    生成AIの利用局面で発生しやすい問題点(データの利用範囲、知財戦略、契約など)を整理し、弁護士の専門的なアドバイスを受ける意義を解説します。
  • 生成AIに強い弁護士の特徴
    単に法律の知識だけではなく、AI技術や情報セキュリティに関する背景知識を持ち、企業の実態に合わせた戦略を立案できる弁護士の重要性に注目します。
  • AI法務を相談する際の具体的なポイント
    相談時に整理しておくべき論点や、企業の立場(開発する側か、それとも利用する側か)に応じて把握しておくべき視点を紹介します。
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生成AI分野における弁護士活用の必要性と背景

生成AIの事業領域、分野において弁護士を活用すべき必要性や背景は、どのような点にあるでしょうか。

高度な技術と急速な進展スピード

生成AIの技術進展は目覚ましく、そのスピードに企業も社会も追随するのが容易ではありません。

AIモデルの学習に使用されるデータセットは膨大かつ多様であり、画像・動画・キストといったさまざまな形式が扱われます。このようなデータを取り扱う際には、個人情報保護や著作権・肖像権など、複数のリーガルイシューを適切に考慮する必要があります。

しかし、企業の開発部門や現場レベルでは、スピード重視や最先端技術への競争力確保を優先するあまり、これらの法的リスクの検討が不十分になることがあります。また、確立した考え方や論点が整理されていないこともあります。

結果として、不十分なコンプライアンス体制のままプロダクトをリリースし、後から権利者やユーザーとの紛争が発生するケースも増えています。生成AIをめぐる法的ルールが十分

整備されていない現状だからこそ、弁護士の助言を得ながら早期にリスクを洗い出し、対応策を練ることが非常に重要です。

ソフトローの形成・ルールメイクの必要性

生成AIに関しては、国や業界団体などがガイドラインや指針を示す動きが活発化しています。

例えば、経済産業省や文化庁などの日本国内の機関が示すAIガイドライン、欧州連合(EU)が推進するAI法案(EU AI Act)など、既存の法律に加えてソフトローと呼ばれる推奨的な枠組みが整備されつつあります。

これらのソフトローは法的拘束力が弱い場合もありますが、社会的責任や今後のスタンダード形成に大きく影響し得る指針となるため、事業者の遵守が期待されます。

さらに、生成AIが社会的影響を及ぼす局面では、倫理や人権の観点からの議論も盛んです。誤情報やバイアスを含む生成物が出回ることで、企業が想定外の責任を負うリスクも否定できません。

こうした複雑な法的・倫理的問題を総合的に把握し、業界のルールメイクに先んじて対応していくためにも、弁護士が果たす役割は大きいといえるでしょう。

多様な領域で紛争になりやすい

生成AIは、あらゆる業界・業種で活用可能な汎用性の高さが魅力です。一方で、その適用範囲が広いがゆえに、法的紛争のリスクも広範囲にわたります。

例えば、音楽やイラストなどのクリエイティブ領域での著作権紛争、個人情報や肖像権を扱う際のプライバシー問題、AIモデルのバイアスやアルゴリズムの公正性を巡る訴訟など、想定される紛争の種類は多岐にわたります。

また、AIをサービスとして提供するSaaS(Software as a Service)の形態では、利用規約や契約条件においてユーザー企業や個人との間に摩擦が生じる場合があります。

こうした紛争リスクに対応し、予防策を講じるためには、契約書の作成・レビューから知的財産の保護、情報セキュリティ対策まで幅広いノウハウを持つ弁護士のサポートが欠かせません。

生成AI関連法務において弁護士に相談できること

上記のとおり、生成AIに関しては様々な法務の分野に関わります。ここでは、主要な法務トピックをご紹介していきます。

著作権

生成AIと著作権については、AIが関わる法務トピックの中でも最大の論点です。

そもそもAIによる自動生成物に著作権が生まれるのか、学習用データセットとして使用された作品の著作権者との関係はどうなるのか、といった論点が存在します。開発・学習段階の議論としては、著作権法第30条の4の内容や適用範囲に関する議論があります。

そして、もし元データの利用が著作権法上問題となる場合、学習過程での許諾や報酬、生成物の使用範囲などを明確にしておかなければ、後日紛争に発展するリスクが高まります。

特に、イラストや音楽、写真など、クリエイティブ領域における生成AIの活用は著作権侵害の申し立てが増加する懸念が指摘されています。欧米を中心に大手出版社やアーティスト団体が訴訟を起こす動きもあり、日本国内でも同様の紛争が起こりうる状況です。

こうした状況を把握した上で、企業は自社のAIプロダクトが著作権法のリスクを適切に管理しているか、弁護士とともに確認する必要があります。

AIガバナンス

AIガバナンスとは、AIシステムがもたらすリスクと利益を考慮し、組織が適切にAIを管理・運用する仕組みを整えることを指します。

生成AIにおいては、不正確な情報や有害なコンテンツが生成される可能性、また差別や偏見を助長するリスクなどが指摘されています。

もし企業がそうした生成物を放置すれば、社会的信用を失墜させるだけでなく、法的責任を追及されるケースもあり得ます。

AIガバナンスの枠組みとしては、企業の内部統制システムやデータ倫理委員会の設置、外部専門家(弁護士やAIエンジニア)との連携などが考えられます。また、AI利用の際のプロンプトエンジニアの協力により、適切なAI利用のためのプロンプト活用に関する社内での教育・研修実施が有効です。

さらに、企業のリスクマネジメント方針と照らし合わせて、コンプライアンスを徹底する上でも弁護士の助言が欠かせません。とりわけ生成AIは“ブラックボックス”化しやすいため、ガバナンスの在り方を見直す契機になるでしょう。

個人情報・データ保護

生成AIの学習データには個人情報が含まれる場合があります。

特に、大規模なデータセットを用いる際に、明確な同意を得ずに個人情報を収集・蓄積しているケースや、情報の保管・廃棄ルールを曖昧にしているケースは、個人情報保護法やプライバシー関連規制に抵触するリスクがあります。

EUのGDPR(一般データ保護規則)や米国のCCPA(カリフォルニア州消費者プライバシー法)など、海外展開を見据える企業ほど国際規制への対応が求められます。

また、個人情報の取り扱いで重要なのが、安全管理措置(セキュリティ)と利用目的の明確化です。AIモデルの精度向上を理由にデータを際限なく収集・利用することがないように、社内ルールや契約書に明記しておく必要があります。

ここでも弁護士のサポートを受ければ、適用される法規制やガイドラインを踏まえ、企業のリスクを最小限に抑える体制づくりが可能となります。

ディープフェイク

生成AIが急激に普及した背景には、「ディープフェイク(Deepfake)」技術の進歩があります。

ディープフェイクとは、他人の顔や声を合成して、あたかもその人が発言・行動しているように見せかける技術です。エンターテイメントや広告の分野での活用が注目される一方、誹謗中傷や政治的プロパガンダの拡散、リベンジポルノなどの犯罪行為に悪用される事例も増えています。

ディープフェイクに関連する法的問題としては、肖像権の侵害、名誉毀損、プライバシー侵害などが挙げられます。これらの問題に対し、企業が自社のサービスやプラットフォームでディープフェイクが作成・流通されることを放置すれば、利用者や被害者からの責任追及に直面する可能性があります。

適切な利用規約や報告体制、削除対応のルールづくりを行うためにも、弁護士を交えて法的リスクを検討することが不可欠です。

海外のAI法規制

国内だけでなく、海外にも目を向ける必要があります。

とりわけEUのAI法案(EU AI Act)はリスクベースアプローチを採用しており、AIの用途によって「高リスク」や「限定リスク」といったカテゴリーを設定し、それぞれのレベルに応じた法的義務を課すことを検討しています。

すでに欧州ではGDPRが厳格に運用されており、AI法規制と併せて順守すべき事項がさらに増える見込みです。

日本の企業が海外市場でビジネスを展開するのであれば、EUや北米、アジア各国の個別事情を踏まえてAI開発・運用を進めなければなりません。

こうしたグローバルな視点での法的リスク評価にも、国際経験を持つ弁護士や海外法務の専門知識が必要となるでしょう。

生成AIビジネスにおいて弁護士を活用すべき場面

生成AIに関するプロダクトやサービスの開発や運用において、弁護士を活用すべき場面は、具体的にどのようなケースでしょうか。ここでは5つ解説していきます。

AIプロダクトの開発

AIプロダクトを企画・開発する段階から弁護士の関与を得ることで、著作権や個人情報、契約上のリスクを事前に洗い出すことができます。特に、学習データセットの利用範囲や、生成物の権利帰属などは後々のトラブルの種になりやすいため、プロダクト仕様の段階で明確にしておくことが望ましいでしょう。

また、外部のAIベンダーやフリーランスのエンジニアを活用する場合も、開発契約や秘密保持契約(NDA)の内容を精査し、問題が起きた際の責任分担を明確にしておく必要があります。

知財戦略

生成AIに関連する特許や著作権の管理は、企業の競争優位性を確立する上で極めて重要です。技術特許を取得する場合でも、AIに特化した弁護士や弁理士と協力することで、より確実に権利化を進めることが可能になります。

また、サービス名やロゴなどの商標登録も含めて、自社の知財を広く保護する戦略を練ることが求められます。

さらに、オープンソースのAIライブラリを利用する場合、ライセンス条項の内容や遵守義務を正しく理解しなければ、思わぬ形で知財トラブルに巻き込まれることもあり得るでしょう。

利用規約等の作成・レビュー

生成AIを用いたウェブサービスやアプリケーションを提供する場合、利用規約やプライバシーポリシーの整備が必須となります。

特に、生成物に関する利用範囲や免責事項、第三者の権利侵害が発生した際の対応指針などを事前に示すことで、企業はユーザーとの紛争リスクを減らすことができます。

また、利用規約の不備や更新手続きの不透明さによって、ユーザーから訴えられたり、行政機関から是正勧告を受けたりする可能性があるため、定期的なレビューが望ましいでしょう。

AI利活用の社内ガイドライン作成

社内で生成AIを業務に活用する企業が増えるにつれ、従業員が取り扱うデータや生成物について統一のルールを設ける必要性が高まっています。

例えば、カスタマーサポートで生成AIを利用する場合、顧客の個人情報や通話内容、メール内容をどのように学習データとして活用するか、ガイドラインを策定しておかなければなりません。

ルールベースのアプローチだけでなく、ルールをプロダクトの仕様や設計に落とし込むことにより、適正な利用をシステムベースで担保することが有用です。その際には、弁護士が開発サイドと連携することが求められるでしょう。

機密情報が外部に流出するリスクを抑えつつ、どこまでを社員の裁量に任せるかといった線引きも大事です。このような組織内ルールを作成する際にも、法令や行政ガイドラインとの整合性を確認するために弁護士のサポートが有益です。

情報セキュリティに関するリスクアセスメント

生成AIは高度なアルゴリズムを活用する反面、サイバー攻撃のターゲットになるリスクが高まります。

学習データを改ざんされてしまうと、偏った結果や誤情報をもとに意思決定してしまう恐れがありますし、外部からの不正アクセスによって個人情報や企業秘密が漏洩する事故が起こる可能性があります。

こうした情報セキュリティ上の課題については、専門のセキュリティ企業やIT部門だけでなく、弁護士の視点からもリスクを洗い出し、契約・規約類に適切に盛り込む必要があります。

海外のセキュリティ基準や認証に準拠する場合にも、法的要件をクリアするためのアドバイスが欠かせません。

生成AIに強い弁護士を選ぶポイント

AI事業者が生成AIに強い弁護士を選ぶ際には、どのような観点を基準にサーチするのがよいか、5つのポイントを解説していきます。

エンジニア経験の有無

生成AIに強い弁護士を探す際、AI開発やITエンジニアとしての実務経験を持っているかどうかは大きな選定基準となります。

プログラミングやアルゴリズムに関する基礎知識を有する弁護士であれば、技術担当者とのコミュニケーションがスムーズに進み、具体的なリスク評価や契約書の作成にも的確に反映できる可能性が高まります。

AIツールの活用や発信

自身もAIツールを活用し、情報発信を積極的に行っている弁護士は、最新の技術動向をキャッチアップしている場合が多いです。

ブログやSNS、カンファレンスなどでAI法務に関する発言・執筆活動を行っている弁護士であれば、生成AIの実態や業界のトレンドを把握している可能性が高く、依頼者にとって心強い存在となるでしょう。

IT法に強い知見がある

そもそもITに関する基本的な法律(不正競争防止法や電子契約法、プロバイダ責任制限法など)や、システム開発に関する契約実務に通じているかもチェックポイントです。

AI技術はITの一部として扱われるため、総合的なIT法務の視点が欠かせません。ITの基本的な知識や言語についての理解も重要です。

ソフトウェアライセンスやクラウドサービス利用規約に関する知見を兼ね備えた弁護士であれば、より広範なトラブル予防が期待できます。

【関連記事】IT法務とは?業務内容とトラブル対策事例を解説

情報セキュリティに関する専門的知見

サイバーセキュリティに関しては、法律面だけでなく実務面の動向を踏まえた対応が重要です。

例えば、脆弱性診断やSOC(Security Operation Center)の活用に関する契約、データインシデント発生時の対応フローや報告義務といった点は、企業にとって機密情報保護のための重要なポイントとなります。

セキュリティ分野でのアドバイスが可能な弁護士は、生成AIの安全運用にも十分な考慮を向けられるでしょう。

セミナーや研修での登壇実績

セミナーや研修に積極的に登壇している弁護士は、企業やエンジニア、他の専門家と議論を重ねる機会が多いため、実務に即した知識を蓄えやすい傾向があります。

実際の事例を交えながら、ポイントを体系的に整理して説明できる弁護士であれば、抽象論に終わらず、依頼者のプロジェクトに応じたアドバイスを具体的に提示できるでしょう。

生成AIに関する法務トラブルを相談する際のポイント

弁護士に生成AIに関する法務イシュー・論点を相談する際に、どのように相談内容を整理するべきでしょうか。AI開発企業と利用企業の立場に応じて、概要を解説していきます。

AI開発企業:論点の具体化・ブレイクダウン

自社でAIを開発・提供する企業の場合、相談前に技術上の論点、プロダクトのサービス設計(UI/UX)に関する論点をできるだけ整理しておくことが重要です。

たとえば、

  1. 「使用するデータのソースと権利関係はどうなっているか」
  2. 「生成物の著作権はどのように管理するのか、生成物の学習利用ができるのか」
  3. 「UI/UXの構造上、個人情報の保護などユーザーのデータセキュリティへの配慮が十分といえるか」
  4. 「顧客企業への提供方法と料金体系はどのように設定しているか」など

プロジェクトに紐づく情報を明確化しましょう。

弁護士はその情報をもとに、必要な契約書やルール整備を行います。曖昧なまま相談を始めると、論点が増えたり抜け漏れが起こったりして、時間とコストが余分にかかる恐れがあるため、事前に論点をブレイクダウンしておくことが不可欠です。

AI利用企業・ユーザー側:利活用するプロダクトの種類

外部のAIサービスやAPIを活用して自社の業務を効率化している企業、または一般消費者としてAI製品を利用する立場の人々も増えています。

この場合、

  • 「ライセンス料や使用制限はどうなっているか」
  • 「生成物の最終的な利用目的と契約書の整合性は取れているか」

などが重要な確認事項となります。

さらに、万が一生成AIが誤情報を提供し、取引先や顧客企業に損害を与えた場合の賠償責任は誰が負うのか、といったリスク管理も視野に入れる必要があります。

ツールを利用するだけであっても、利用規約やサービス契約の内容を精査せずに導入してしまうと、後で紛争に発展するリスクがあるからです。弁護士に相談する際は、自社の活用範囲やトラブルの想定シナリオをあらかじめ整理し、具体的な質問を投げかけるとスムーズにアドバイスを得られるでしょう。

まとめ

生成AIの技術は、イノベーションを生み出し、ビジネスの新たな可能性を切り開く魅力的なツールです。その反面、法整備やルールメイクが追いついていない領域でもあり、技術的にも複雑なため、リスク管理を怠ると企業活動に大きな影響を与える可能性があります。

著作権やプライバシーといった従来の法的トピックに加えて、AI倫理やディープフェイクに代表される社会的問題など、様々な観点でのリスクが存在します。

これらのリスクに対しては、弁護士の活用が有力な選択肢となります。生成AIやITに強い弁護士を選ぶことで、紛争が生じる前に予防策を講じられ、万一トラブルが発生した際も適切な対応策を迅速に打ち出すことができます。

AIプロダクトの企画・開発から、知財戦略、契約書の作成・レビュー、情報セキュリティ対策、さらには社内ガイドライン整備に至るまで、弁護士のサポートがあることで企業はリスクを低減させ、ビジネスをより安定的に成長させられるでしょう。

生成AIを活用する以上、法務と技術を切り離して考えることはできません。自社のビジネスモデルや開発方針をしっかり見極めながら、法的リスクを総合的に管理する体制を整えましょう。

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